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AI十大癌症健康風險因子評估

透過 8-12 分鐘的互動問答,了解與你相關的癌症風險因子組合。

個人化因子整理 資料確認後才送出 中英文 Email 報告
內部研究驗證

模型如何被評估?

以下為目前模型的內部研究驗證與評估架構摘要。

研究表現

0.875 ± 0.032 ROC-AUC 風險排序與區分能力
91.2% 敏感度 在既定設定下降低遺漏個案的能力

研究基礎

1,227
筆訓練資料 涵蓋十種癌症與健康對照
100
次驗證 重複評估模型表現與穩定性
11
個隨機森林模型 1 個 Pan-Cancer 加 10 個癌別模型

評估架構

44評估項目
120模型特徵
SMOTE類別不平衡校正

以上為模型於內部研究資料中的驗證與建置摘要,不是個人罹癌機率,也不代表每份個人報告的準確率。

將您的生活習慣、病史與家族史整理成個人化癌症相關健康風險因子摘要。本服務不作為疾病診斷或篩檢。

AI Health Guide

接下來我會用幾個簡單問題,幫你整理和癌症風險相關的生活習慣、家族史與身體狀況。